Especialista en Programación y Control del Entrenamiento de la Fuerza

Desde los primeros estudios en los que se mostraban los efectos positivos de los ejercicios con cargas y la realización de esfuerzos musculares repetidos (Delorme, 1945; Houtz, Parrish, & Hellebrandt, 1946), el interés de la ciencia por conocer la mejor forma de definir, controlar y dosificar el entrenamiento de la fuerza ha sido siempre una piedra angular. Este es un aspecto sumamente trascendental, porque los resultados que se derivan de las investigaciones científicas de mayor calidad deberían supuestamente permitir seguir construyendo el cuerpo de conocimiento que mejore la propia metodología del entrenamiento y, por tanto, las intervenciones en la práctica de los profesionales.

La configuración del estímulo de entrenamiento de la fuerza depende de la manipulación de una serie de variables que interactúan entre sí, como son el tipo y orden de los ejercicios, la magnitud de la carga, el número de repeticiones y series, la duración de los descansos entre repeticiones, las series y ejercicios y la velocidad de ejecución (Kraemer & Ratamess, 2004; Bird, Tarpenning, & Marino, 2005). La manipulación de cualquiera de estas variables o indicadores modulará e interferirá sobre el tipo y magnitud de la respuesta fisiológica y, por consiguiente, sobre la respuesta adaptativa provocada por el entrenamiento de la fuerza (Bird, Tarpenning, & Marino, 2005; Spiering et al., 2008).

En el presente curso de especialización plantearemos una revisión crítica respecto a la forma en que la investigación científica y la práctica deportiva han determinado, controlado y programado tradicionalmente el volumen y la intensidad, dos variables fundamentales y constituyentes de la “carga de entrenamiento”. También presentaremos propuestas de programación que, a la luz de nuevas evidencias, parecen disfrutar de mayor grado de precisión y validez para este objetivo. Para ello, en este curso se utilizarán materiales de estudio de alta calidad y rigor, y se reutilizarán conferencias virtuales pre-grabadas.