Desarrollo y validación de la escala de competencia digital de los estudiantes (SDiCoS)

Hacia la transición a la educación semipresencial y a distancia, es de suma importancia evaluar los niveles de competencia digital de los estudiantes y diseñar programas educativos para avanzar en ellos. Las escalas de competencia digital validadas existentes generalmente ignoran las habilidades digitales importantes necesarias o las nuevas innovaciones sociotecnológicas. Este estudio propone y valida una escala integral de competencia digital para estudiantes de educación superior. El instrumento sugerido incluye habilidades de aprendizaje y colaboración en línea, redes sociales, dispositivos inteligentes y móviles, seguridad y protección de datos. La escala se evaluó en una muestra de 156 estudiantes de pregrado y posgrado justo antes y al comienzo de la crisis del COVID-19. La escala final está compuesta por 28 ítems y seis componentes de competencia digital. El estudio de evaluación reveló resultados válidos en términos de criterios de ajuste del modelo, cargas factoriales, validez interna y confiabilidad. Los factores individuales como el campo de estudio de los estudiantes, la experiencia informática y la edad revelaron asociaciones significativas con los componentes de la escala, mientras que el género no reveló diferencias significativas. La escala sugerida puede ser útil para el diseño de nuevas acciones y políticas hacia la educación a distancia y el desarrollo de habilidades digitales de los estudiantes adultos.

Las nuevas tendencias y tecnologías digitales están remodelando la forma en que las personas trabajan, se comunican y aprenden. Según el informe de la OCDE (OECD Skills Outlook, 2019; pags. 11), “La preparación de los países para aprovechar los beneficios de la transformación digital depende en gran medida de las habilidades de sus poblaciones…” Hoy en día, tales habilidades son aún más críticas para los docentes y estudiantes debido a la crisis del COVID-19 y el contexto de la Educación Remota de Emergencia. (ANTES DE). Durante la transición del ERE por el COVID-19, docentes y alumnos pasaron a la enseñanza y el aprendizaje totalmente en línea (OCDE, 2019). El cambio a ERE depende en gran medida de las habilidades digitales de las personas; por lo tanto, evaluar su competencia digital podría ser de utilidad práctica para las instituciones educativas, los diseñadores de pedagogía y los responsables de políticas educativas para el diseño de estrategias eficientes de ERE. Aunque estudios recientes han evaluado la utilidad de las tecnologías educativas utilizadas en el contexto de ERE (Bond et al., 2021), la investigación sobre las habilidades digitales de los estudiantes o la preparación en línea aún es limitada.

La competencia digital (DC) tradicionalmente refleja la capacidad de una persona para utilizar las tecnologías digitales de manera crítica, colaborativa y creativa; además, la persona debe tener el conocimiento, las habilidades y la actitud para ser percibida como competente en un dominio (Comisión Europea, 2019a; Marusic y Viskovic, 2018; Suwanroj et al., 2017, 2018). La competencia digital percibida de un estudiante refleja sus conocimientos y habilidades basados ​​en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) que se pueden utilizar para realizar tareas relacionadas con las TIC (Meng et al., 2019). Trabajos recientes confirman que la competencia TIC percibida por los estudiantes afecta significativamente su rendimiento académico (Park & ​​Weng, 2020) y destacan la importancia de comprender las tendencias mundiales de las TIC en el uso de dispositivos móviles, Internet y redes sociales (We Are Social & Hootsuite, 2020). La Comisión Europea (2020) también informa que tales habilidades de redes sociales y uso de dispositivos móviles deben incluirse en la Agenda de Competencias Digitales y Nuevas Habilidades.

La investigación muestra que existen varias ‘barreras’ para apoyar el desarrollo de habilidades digitales de los adultos jóvenes; tales barreras incluyen el escaso acceso a la tecnología y redes de apoyo limitadas (Eynon & Geniets, 2016). Los autores también explican que la falta de experiencia y de habilidades digitales disminuye los niveles de utilidad percibida de Internet en la vida de los jóvenes. Además, según Cullinan et al. (2021), uno de cada seis estudiantes de educación superior corre el riesgo de tener un acceso deficiente a Internet, lo que representa una barrera importante para asistir a sus cursos durante la pandemia. La Comisión Europea (CE, 2018a) admite que existe una necesidad urgente de acelerar el intercambio de buenas prácticas en el campo de la educación digital de adultos.

Intentando medir y cuantificar las habilidades digitales de los estudiantes, docentes o ciudadanos, varios estudios han desarrollado metodologías para identificar los componentes clave de la competencia digital (por ejemplo, All Aboard!, 2015; Comisión Europea, 2019a). La versión más reciente del Marco Europeo de Competencias Digitales (DigComp 2.0) describe qué habilidades se requieren para usar las tecnologías digitales “de una manera segura, crítica, colaborativa y creativa para lograr objetivos relacionados con el trabajo, el aprendizaje, el ocio, la inclusión y la participación en nuestro mundo digital”. sociedad” (Comisión Europea, 2019a). Varios otros marcos sugieren diferentes versiones (por ejemplo, ESCO, 2019; Fraillon et al., 2019; unesco, 2018) de un marco de competencia digital, mientras que estudios recientes intentan ampliar las escalas DC anteriores al incluir habilidades contemporáneas de pensamiento crítico, comunicación, etc. (Peart et al., 2020).

Sin embargo, estos estudios se refieren principalmente a la población genérica y no están orientados a los estudiantes. Lo que es más importante, las habilidades digitales recientemente surgidas en relación con el aprendizaje móvil/e-learning, el comercio electrónico/móvil y las actividades en las redes sociales se consideran en un número limitado de estudios (p. ej., Perifanou y Economides, 2019b; Lee et al., 2015). Por último, varios estudios de investigación se centran en medir las habilidades digitales de los estudiantes en diferentes contextos y regiones utilizando los marcos de DC de los estudiantes existentes, pero solo unos pocos (p. ej., Alarcón et al., 2020; Kuzminska et al., 2018) intentaron evaluar o ajustar cuantitativamente las escalas aplicadas.

Motivado por el vacío de investigación antes descrito, este estudio busca ajustar y evaluar cuantitativamente un instrumento reciente sobre la DC de los estudiantes, formando una escala de competencia digital de estudiantes validada (SDiCoS) que puede aplicarse en el contexto de educación a distancia y estudiantes universitarios. La escala validada sugerida se basa en un marco e instrumento propuesto recientemente (Perifanou, & Economides, 2019a, 2019b) que tiene como objetivo medir las habilidades y conocimientos digitales de los individuos sobre el uso actual de computadoras e Internet, así como las redes sociales y las actividades móviles. Además, dado que estudios anteriores informaron los efectos de los factores personales en los componentes de las habilidades digitales de los estudiantes (He & Zhu, 2017; Tømte & Hatlevik, 2011) y aprendizaje en línea (Yu, 2021), este estudio también busca explorar las posibles diferencias entre los componentes de DC basados ​​en diferentes grupos de estudiantes. Hacia este objetivo, los principales objetivos de investigación (RO) se forman de la siguiente manera:

• RQ1: Desarrollar y validar cuantitativamente una escala para medir las competencias digitales de los estudiantes considerando el contexto de la educación a distancia.

• RQ2: Explorar las diferencias significativas en las habilidades digitales de los estudiantes, entre diferentes grupos de estudiantes incluyendo su género, edad, campo de estudio y experiencia en el uso de computadoras.

En general, los hallazgos pueden contribuir al diseño de una escala DC integral que considere las tendencias tecnológicas recientes y se refiera a los elementos de competencia de los estudiantes de pregrado y posgrado. Además, podría ser útil en la práctica para el diseño e implementación de acciones o políticas para detectar brechas de DC y reforzar la competencia digital de los estudiantes adultos en el aprendizaje remoto y combinado.

Varios estudios previos examinaron la estructura de los modelos e instrumentos de competencia digital aplicando métodos estadísticos. Muchos de esos estudios (p. ej., Oberländer et al., 2020; Tondeur et al., 2017; Tourón et al., 2018) realizaron análisis factoriales confirmatorios (AFC) de primer y/o segundo orden. Otros estudios realizaron análisis factoriales exploratorios (AFE) para identificar los componentes principales que forman la escala de competencia digital (p. ej., escala de habilidades en Internet, alfabetización en tecnología/TIC, etc.) para los estudiantes (p. ej., Lau & Yuen, 2014; van Deursen et al., 2016) o las habilidades digitales de los docentes (p. ej., Siddiq et al., 2016; Tourón et al., 2018).

Además, gran parte de la investigación en DC de los estudiantes se refiere al examen de las relaciones estructurales entre los componentes (por ejemplo, Aesaert et al., 2015; Hatlevik et al., 2015; Schmid y Petko, 2019) o se ha implementado fuera del contexto educativo, centrándose principalmente en el sector laboral (p. ej., Oberländer et al., 2020).

Mesa 1 presenta de manera selectiva el tamaño de la escala, los componentes y los métodos de validación de estudios cuantitativos previos que diseñaron escalas DC (ya sea para estudiantes, docentes u otras personas), en el contexto de la educación superior, secundaria o primaria en diferentes regiones.

Como se muestra en la Tabla 1, solo unos pocos estudios han sido validados en población de estudiantes de pregrado y/o en países europeos. En segundo lugar, ninguno de los estudios citados ha empleado un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) para identificar o confirmar una escala de medición de competencia digital, aunque se ha demostrado que PLS-SEM es más confiable para aplicar análisis factoriales confirmatorios, en comparación con Covarianza. (CB-SEM) (Asyraf & Afthanorhan, 2013).

Mientras tanto, se han realizado varios estudios (Marusic & Viskovic, 2018; Suwanroj et al., 2017, 2018) que examinó la estructura de los instrumentos de competencia digital aplicando enfoques cualitativos (p. ej., opiniones de expertos y/o enfoques combinados/basados ​​en revisiones). Recientemente, Perifanou y Economides (2019a, 2019b) propusieron un marco integral y un instrumento compuesto por 56 ítems para medir la CD de los estudiantes. El instrumento sugerido se basa en marcos de DC populares anteriores y los amplía (¡Todos a bordo!, 2015; Comisión Europea, 2019a; Fraillon et al., 2019; REINO UNIDO, 2019; unesco, 2018). En comparación con modelos anteriores, este instrumento cumple con los requisitos actuales de DC al incluir habilidades relacionadas con las redes sociales…